Verringert Infrastrukturkosten dank produktiverer Nutzung der Serverkerne und des Arbeitsspeicher
Die ideale Lösung für kritische und I/O intensive Anwendungen
Beschleunigung gleichzeitiger Datenzugriffe durch das Beseitigen serieller Engpässe, die für Verzögerungen sorgen
Wie es funktioniert
Einfach ausgedrückt, beseitigt MaxParallel™ for Windows Server Software-bedingte Engpässe. Diese Engpässe verlangsamen IT Prozesse und sorgen für eine ineffiziente Nutzung der vorhandenen Ressourcen. Vor allem zu Zeiten von Spitzenlasten, wenn viele Nutzer oder Anwendungen gleichzeitig auf Daten zugreifen möchten, zeigen sich die Vorteile dieser Technologie. Unter solchen Bedingungen neigen viele Systeme dazu in die Knie zu gehen.
VORHER
8 KERNE | 5 AKTIV | 3 INAKTIV
Verzögerungendurch
normale, serielle Bearbeitungsabfolge
NACHHER
8 KERNE | ALLE 8 KERNE AKTIV
Parallel geht es einfach schneller
Die Plug-and-Play-Software von DataCore ermöglicht den parallelen Zugriff auf Daten und eliminiert so von Grund auf viele Verzögerungen in den Warteschlangen. MaxParallel ermöglicht ungenutzten Cores, an diesen I/O-intensiven Workloads hoher Priorität zu arbeiten und die verfügbaren Ressourcen voll auszunutzen.
Systemanforderungen:
- Microsoft Windows Server 2008 R2 SP1, 2012, 2012 R2 oder 2016 Betriebssystem als Standard oder DataCenter Edition
- 4 oder mehr vCPUs (virtual CPUs oder physikalische Cores)
Sofort erkennbare Verbesserungen
Das integrierte Dashboard zeigt die wichtigsten Leistungskennzahlen vor und nach der Nutzung von MaxParallel auf. Dabei stellen die weißen Linien die Ausgangsituation dar. Die gelben Zeiger und grünen Prozentzahlen geben die Leistungssteigerung an.
Die zwei Geschwindigkeitsmesser rechts geben zum einen die Anzahl von Schreib- und zum anderen die Anzahl von Lesevorgängen, jeweils pro Sekunde, an. An den Geschwindigkeitsmessern links kann man die Anzahl aller Schreib- und Lesevorgängen pro Sekunde (IOPs) und den Gesamtdurchsatz an Daten in Megabytes pro Sekunde ablesen. Den zwei Balkendiagrammen in der Mitte kann man die durchschnittlichen Lese- und Schreiblatenzzeiten entnehmen. Diese wichtigen Kennzahlen geben Aufschluss über die Antwortzeiten und Produktivität des Systems. Dies sind wichtige Messgrößen zur Reaktionsfähigkeit und Produktivität des Systems.
